r - tidyverse,plyr和dplyr

Question

我曾经在任何地方都使用 dplyr，但包含了一些 plyr 函数。老实说，我不知道有什么区别或为什么事情发生了变化。相同的代码会产生不同的数据帧，具体取决于我导入的是 plyr 还是 tidyverse 。 我想要的是一个名为新生儿_stat 的数据框，其中每行包含唯一的 pid 和一个新的 c_pos 列。

raw_file_contents<- data.frame( pid=c(1,2,2,3,3), C_SYMP=c("Y","N","Y","N","N"))
newborn_stat<- raw_file_contents %>%
        group_by(pid) %>%
        summarise(c_pos= any( C_SYMP == "Y", na.rm = TRUE))

相反，我会得到一个 1 行的数据框，newborn_stat c_pos 等于 TRUE。 如果我将 dplyr::与 group_by 和 summarise 一起使用，我想我得到了正确的答案。 为什么会出现这种情况？ 我一直在使用 Rmd 笔记本，因此当我尝试运行包含此行的前一个 block 时，事情不起作用。

Answer 1

所以我认为这是由于 dplyr 和 plyr 的功能工作方式不同所致。这是一个基本正确的假设，因为 dplyr 和 plyr 都有 summarize 函数，而 dplyr 有 group_by ，但 plyr 没有。如果您在稍后的 block 中导入 plyr ，然后重新运行问题中显示的表达式，则 summarize 被假定为来自 plyr 命名空间的表达式。因此您在该表达式中运行 dplyr::group_by + plyr::summarize 。

我希望他们在 plyr 中使用不同的名称进行摘要。或者在整个过程中保留相同的函数名称(如果有意义的话)。