python - 使用 dropna().to_csv 保存文件时的语法

要删除 CSV 文件 中包含空单元格的行 - 我使用以下代码:

import pandas as pd
data  = pd.read_csv("./test_1.csv", sep=";")
data.dropna()
data.dropna().to_csv("./test_2.csv", index=False, sep=";")

一切正常，但我得到一个新的 CSV 文件，其中包含不正确的数据:

红色方 block 突出显示的内容

我得到了点和零.0形式的附加符号。

请告诉我如何在没有 .0 的情况下获得正确的数据

非常感谢!

最佳答案

Pandas 将数字 NA 表示为 NaNs，因此将所有 int 转换为 floats (python int 没有 NaN 值，但 float 有)。

如果您确定删除了所有 NA，只需将 columns/dfs 转换为 int:

data = data.astype(int)

如果您想要整数和 NA，请使用 pandas 可空整数类型，例如 pd.Int64Dtype()。

关于python - 使用 dropna().to_csv 保存文件时的语法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71150447/