python - 使用特定的 virtualenv 在 Jupyter notebook 中执行 Python 脚本

Question

我想在 Jupyter 笔记本中执行一个长时间运行的 Python 脚本，这样我就可以破解运行中生成的数据结构。

该脚本有许多依赖项和命令行参数，并使用特定的 virtualenv 执行。是否可以从指定的 virtualenv(与 Jupyter 安装不同)在笔记本内交互式运行 Python 脚本？

Answer 1

这对我有用(非 conda python): (MacOS，python 的 brew 版本。如果您正在使用系统 python，您可能(将)需要在每个命令前加上 sudo)

1. 首先激活virtualenv。如果重新开始，例如，您可以使用 virtualenvwrapper:

   $ pip install virtualenvwrapper
   $ mkvirtualenv -p python2 py2env 
   $ workon py2env
   
   # This will activate virtualenv
   
   (py2env)$ 
   
   # Then install jupyter within the active virtualenv
   (py2env)$ pip install jupyter
   
   # jupyter comes with ipykernel, but somehow you manage to get an error due to ipykernel, then for reference ipykernel package can be installed using:
   (py2env)$ pip install ipykernel
   

2. 接下来，设置内核

   (py2env)$ python -m ipykernel install --user --name py2env --display-name "Python2 (py2env)"
   

3. 然后启动jupyter notebook(这一步不需要激活venv)

   (py2env)$ jupyter notebook
   # or
   #$ jupyter notebook
   

在 jupyter notebook 下拉菜单中:Kernel >> Change Kernel >> <list of kernels>你应该看到 Python2 (py2env)内核。

这也使得识别内核的python版本变得容易，并且可以同时维护。

这里是详细文档的链接: http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html