我正在尝试通过 int(np.datetime64(...)) 将 np.datetime64 转换为 int。令人惊讶的是，有时它有效，有时则不起作用，具体取决于日期时间的创建方式:
a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184')
int(a)
a = np.datetime64('2017-09-26')
int(a)
将结果整数:
1506439211546205184
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'datetime.date'
这些日期在 numpy 内部存储的方式是否存在差异，然后在转换为 int 时导致错误？
最佳答案
区别在于它是否包含时间值，例如小时、分钟和秒。
当您尝试将日期时间(或 np.datetime64 )转换为 int 时(或 np.int64 )，该值将是 epoch time ，这是从 1970-01-01 00:00:00 (utc) 开始的秒值。
(参见纪元时间计算器:https://www.epochconverter.com/)
但是，如果你尝试将“2017-09-26”转换为int，则很难计算出距离1970-01-01 00:00:00有多少秒，因为该值不包括时、分、秒信息和时区信息。
要使其可转换，您必须添加时间信息，如下所示:
a = np.datetime64('2017-09-26T00:00:00.000000000')
print(int(a)) # 1506384000000000000 --> This is an epoch time for 2017-09-26 00:00:00
a = np.datetime64('2017-09-26','us').astype(np.int64) # not int, use np.int64
print(a) # 1506384000000000 -> This is also a epoch time for 2017-09-26 00:00:00
此外，请使用astype(np.int64)而不是astype(int)当您的值保存为 datetime64 时，将其转换为精确的纪元时间。如果您使用int ，这将返回 1970-01-01 以来的天数。
a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(int)
print(a) # 1072585728 -> not an epoch time, but days from 1970-01-01
a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(np.int64)
print(a) # 1506439211546205184 -> a correct epoch time of 2017-09-26 15:20:11 with miliseconds
- 根据@FObersteiner 的评论进行编辑，谢谢!
关于python - 将 numpy.datetime64 转换为 int 时出错，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71174053/