python - 当属性不遵守命名规则时，Python 中的数据类

Question

如果您有这样的数据(来自 yaml 文件):

items:
  C>A/G>T: "#string"
  C>G/G>C: "#string"
  ...

如何将其加载到明确其键和类型的数据类中？ 理想情况下我会:

@dataclasses.dataclass
class X:
    C>A/G>T: str
    C>G/G>C: str
...

更新:

SBS_Mutations = TypedDict(
    "SBS_Mutations",
    {
        "C>A/G>T": str,
        "C>G/G>C": str,
        "C>T/G>A": str,
        "T>A/A>T": str,
        "T>C/A>G": str,
        "T>G/A>C": str,
    },
)

my_data = {....}

SBS_Mutations(my_data) # not sure how to use it here

Answer 1

如果你想要这样的符号，它们显然不能是Python标识符，然后，想要使用具有属性访问的数据类为你提供的设施是没有意义的。

只需将数据保存在字典或 Pandas 数据框中，这些名称可以是列标题。

否则，发布一个正确的代码片段，其中包含您从何处获取数据的最小示例，然后，人们可以添加答案，将您的原始名称翻译为正确的位置有效的 Python 属性名称，并帮助使用它构建动态数据类。