r - 为什么在 R 代码中添加多个条件时使用 '$"(美元符号)？

Question

我正在学习 R 类(class)，我遇到了这行代码:

onlineta_city_hotels <- filter(hotel_bookings, 
                           (hotel=="City Hotel" & 
                             hotel_bookings$market_segment=="Online TA"))

这段代码确实成功地产生了预期的结果。但是，我尝试删除美元符号并执行新代码:

onlineta_city_hotels <- filter(hotel_bookings, 
                           (hotel=="City Hotel" & 
                             market_segment=="Online TA"))

此代码显示相同的结果。所以我想知道在此类语句中使用美元符号的必要性。

Answer 1

大多数tidyverse (并且 tidyverse 包括 dplyr )函数使用数据屏蔽。至quote来自包作者-

.. provides data masking, which blurs the distinction between two types of variables:

1. env-variables are "programming" variables and live in an environment. They are usually created with <-. Env-variables can be any type of R object.

2. data-variables are "statistical" variables and live in a data frame. Data-variables live inside data frames, so must be vectors.

现在filter函数来自dplyr它使用数据屏蔽。所以market_segment位于 hotel_bookings 内部的变量可以直接在 dplyr 函数内部调用。对于基本 R 函数来说，情况可能并非总是如此。

hotel_bookings[hotel_bookings$hotel=="City Hotel" & 
                             hotel_bookings$market_segment=="Online TA", ]

以下内容在这里不起作用

hotel_bookings[hotel=="City Hotel" & 
                             market_segment=="Online TA", ]

因此在所有 dplyr 内函数、变量名可以自己调用(不使用$)。

如需进一步阅读/引用，请参阅this page.