r - 是否可以使用cross()中的count函数进行计数？

Question

R 和 tidyverse 向导们大家好，

我尝试计算星球大战数据集的行数，以了解我们通过变量“高度”和“质量”得到了多少个观测结果 。 我设法用这段代码得到它:

library(tidyverse)

starwars %>%
  select(height, mass) %>%
  drop_na() %>%
  summarise(across(.cols = c(height, mass),
                   list(obs = ~ n(),
                        mean = mean,
                        sd = sd))) %>%
  View() 

我想用 count 函数替换 obs = ~ n() 并尝试了这个版本:

library(tidyverse)

starwars %>%
  select(height, mass) %>%
  drop_na() %>%
  summarise(across(.cols = c(height, mass),
                   list(obs = count,
                        mean = mean,
                        sd = sd))) %>%
  View() 

但是它太简单了，经典:p

我收到此错误消息 --> View 中的错误:计算时出现问题 ..1 = across(...)

当我摆脱 View() 函数时，我收到了另一条错误消息 --> summarise() 中的错误: !计算 ..1 = across(...) 时出现问题。 由across()中的错误引起: !计算列 height_obs 时出现问题。 由 UseMethod() 中的错误引起: !没有适用于“c('integer', 'numeric')”类对象的“count”方法

所以，我有两个问题:

• 有人可以解释一下为什么该代码适用于 ~ n() 但不适用于 count 吗？

• 在这种情况下是否可以使用 count 函数代替 ~ n() ？

抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但我只是尝试通过使用它来理解 across 和 count 函数。

Answer 1

在函数描述中，它说“df %>% count(a, b)大致相当于df %>% group_by(a, b) %>% summarise( n = n())”，所以我假设在 across 中使用 count() 会产生类似双重汇总命令的结果，因此在支持n()。

编辑:在这里您可以在 G. Grothendieck 的评论中找到解决方案 What is the difference between n() and count() in R? When should one favour the use of either or both?

• n() 返回一个数字
• count() 返回一个数据帧