我们将零售商数据存储在数据库中,如果一件商品没有销售,那么数据库中就没有该商品的行。因此,从数据库中获取数据到 R 后,结果时间序列中将存在相同的间隙。有什么方法可以删除 R 中的时间序列(插入值为 0 的缺失数据)?
最佳答案
如昨天所示,只需构建一个具有所需时间范围的向量,然后合并即可。
# Your dataframe
DF <- data.frame(day = seq(as.POSIXlt("2011-01-17"),
as.POSIXlt("2011-02-14"),
by = "days")[seq(1, 30, by = 4)][-6],
value = c(5,5,7,8,4,6,5,6,9,8,6,6,4,6))
# new dataframe
full <- data.frame(day = seq(min(DF$day),max(DF$day),by = "days"),
value = 0)
# the big merge trick
merge(DF,full,all=T)
另请参阅this question从昨天开始。
关于r - 如何将间隙插入时间序列中,以使结果时间序列中没有间隙?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4733193/