python - 如果 Pandas 数据框字符串列缺少值，如何小写它？

Question

以下代码不起作用。

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) 
xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower())

我应该如何调整它以获得 xLower = ['one','two',np.nan] ？ 效率很重要，因为真实的数据框很大。

Answer 1

使用 Pandas vectorized string methods ;如文档中所述:

these methods exclude missing/NA values automatically

.str.lower() 是第一个例子；

>>> df['x'].str.lower()
0    one
1    two
2    NaN
Name: x, dtype: object