我正在使用 MPICH2 来实现“奇偶”排序。 我做了实现,但是当我随机分配给每个进程他的值时, 相同的数字被随机分配给所有进程。
这里是每个进程的代码,每个进程随机化了他的值..
int main(int argc,char *argv[])
{
int nameLen, numProcs, myID;
char processorName[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
int myValue;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myID);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numProcs);
MPI_Get_processor_name(processorName,&nameLen);
MPI_Status status;
srand((unsigned)time(NULL));
myValue = rand()%30+1;
cout << "myID: " << myID << " value: " << myValue<<endl;
MPI_Finalize();
return 0;
}
为什么每个进程得到相同的值?
编辑:感谢您的回答:)
我换了行
srand((unsigned)time(NULL));
到
srand((unsigned)time(NULL)+myID*numProcs + nameLen);
并且它为每个进程提供了不同的值:)
最佳答案
这项任务并不简单。
你得到相同的数字是因为你用 time(0)
初始化了 srand()
。 time(0)
所做的是返回当前秒数(从纪元开始)。因此,如果所有进程都具有同步时钟,只要它们在同一秒调用 srand()
,所有进程都将使用相同的种子进行初始化,这是很有可能的。我什至在大型机器上也观察到了这一点。
解决方案 1. 使用本地值初始化随机种子。
我所做的是将 cat/proc/meminfo
和 /dev/random
中的一些内存使用量包含在计算随机种子中,这对物理机器来说更本地化比时钟。请注意,对于 1 台机器上的 N 个任务,这可能仍然会失败。但如果我没记错的话,我还使用了 task_id
。任务本地的任何内容都足够了。组合东西也是个好主意。毕竟,与实际计算相比,这些计算应该非常短。最好保持安全。
解决方案 2。计算种子作为预处理步骤。
您还可以使用您的方法从 task 0
生成随机种子,并使用 send-to-all
传播它。但是,在大规模(如 10^5 个进程)时可能会遇到扩展问题。您还可以使用任何其他方法来加载参数,并只准备种子作为预处理步骤。然而,它也涉及一些不平凡的工作。
关于c++ - MPI中每个进程的随机数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20141239/