python - Python 内置容器是线程安全的吗？

Question

我想知道 Python 内置容器(list、vector、set...)是否是线程安全的？还是我需要为我的共享变量实现锁定/解锁环境？

Answer 1

您需要为所有将在 Python 中修改的共享变量实现自己的锁定。你不必担心从不会被修改的变量中读取(即并发读取是可以的)，所以不可变类型(frozenset、tuple、str) 是可能安全的，但它不会受到伤害。对于您将要更改的内容 - list、set、dict 和大多数其他对象，您应该有自己的锁定机制(虽然在大多数情况下就地操作都可以，但线程可能会导致非常讨厌的错误 - 你不妨实现锁定，这很容易)。

顺便说一句，我不知道你是否知道，但是在 Python 中锁定很容易——创建一个 threading.lock 对象，然后你可以像这样获取/释放它:

import threading
list1Lock = threading.Lock()

with list1Lock:
    # change or read from the list here
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在 Python 2.5 中，from __future__ import with_statement; Python 2.4 和之前没有这个，所以你需要把 acquire()/release() 调用放在 try:...finally: blocks:

import threading
list1Lock = threading.Lock()

try:
    list1Lock.acquire()
    # change or read from the list here
finally:
    list1Lock.release()
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

Some very good information about thread synchronization in Python .