我对 R 比较陌生,我正在使用 visreg 包来绘制交互。我不知道如何获取输出图,它默认在 x2 的第 10、50 和 90 分位数处绘制 x1 与 y 的关系,并将颜色更改为灰度,将三条线更改为三条不同的线类型(点线、实线、双线等)
这是我的代码:
interaction <- lm(Y ~ X1 * X2, data=df)
visreg(interaction,"X1", by="X2",
overlay = TRUE, partial = FALSE, rug = FALSE)
情节如下:
N
最佳答案
您可以向 visreg
添加 fill
和 line
参数来更改颜色和线条类型。这些选项似乎没有在帮助中得到很好的记录,但是 visreg
vignette有一个示例(向下滚动到“点、线和带的外观”)。以下是使用内置 mtcars
数据框的示例。
library(visreg)
interaction <- lm(mpg ~ hp*wt , data=mtcars)
visreg(interaction,"hp", by="wt",
fill=list(col=grey(c(0.2,0.5,0.8), alpha=0.4)),
line=list(lty=1:3, col="black"),
overlay = TRUE, partial = FALSE, rug = FALSE)
作为另一种选择,您可以获取 visreg
返回的数据,并使用它根据您的规范创建 ggplot。
首先,我们创建一个 visreg 图并将其分配给一个名为 p
的对象。 plot=FALSE
阻止绘制绘图。 p
包含由 visreg
隐式返回的信息列表。该列表中的一个元素称为 fit
,包含我们绘图所需的拟合信息,因此我们将其与 ggplot
一起使用。
与 visreg
图相比,我更喜欢这个图,因为 (1) 这些线都可以绘制在置信带的顶部,这样它们就不会被置信带遮挡,并且(2) 您可以为置信带添加微妙的边框,使它们更容易区分。我也更喜欢 ggplot 图例。
我应该指出,您可以直接从数据和模型对象创建 ggplot 交互图,而不使用 visreg
,但是 visreg
返回我们需要的所有信息,而无需使用必须进行任何额外的编码。
library(ggplot2)
p = visreg(interaction,"hp", by="wt",
overlay = TRUE, partial = FALSE, rug = FALSE,
plot=FALSE)
ggplot(p$fit, aes(hp, visregFit, linetype=factor(wt), fill=factor(wt))) +
geom_ribbon(aes(ymin=visregLwr, ymax=visregUpr), alpha=0.5,
colour="grey50", linetype=1, size=0.2) +
geom_line() +
scale_fill_grey(start=0.5, end=0.8) +
labs(linetype="Weight", fill="Weight")
关于r - 如何更改 visreg 中交互图的颜色和线型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48546877/