我正在尝试使用 R 中的 %*% 函数将矩阵(由少数 1 和大部分 O 组成)与向量相乘,此过程需要大量时间。有什么办法可以让它更快吗?
谢谢
最佳答案
您可以使用 Matrix 包创建稀疏矩阵。在这种情况下,矩阵/向量乘法可能会更快。例如:
library(Matrix)
library(tictoc)
set.seed(123)
v <- sample(1e4)
m <- Matrix(sample(c(0, 1), length(v) ^ 2, T, c(.99, .01)),
length(v), length(v), sparse = F)
sm <- Matrix(m, sparse = T)
tic("dense")
x <- m %*% v
toc()
#> dense: 0.094 sec elapsed
tic("sparse")
y <- sm %*% v
toc()
#> sparse: 0.006 sec elapsed
关于r - 加速 R 中的稀疏矩阵乘法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53307953/