我正在从事一个项目,旨在测量单个 Raspberry PI 与附近智能手机之间的近似距离。
该项目的最终目标是检查 Raspberry 的同一个房间内是否有智能手机。
我想到了两种实现方式。第一个是使用 RSSI 值测量距离,第二个是从房间内和房间外的多个位置首次校准设置并获得阈值 RSSI 值。 我读到即使 Wi-Fi 被禁用,智能手机也会发送 Wi-Fi 数据包,我想使用此功能从传输智能手机获取 RSSI 值(被动使用 kismet)并检查它是否在房间中。我也可以使用蓝牙 RSSI。
如何使用 RSSI 计算距离?
最佳答案
这是一个悬而未决的问题。基本上,在理想状态下根据 RSSI 测量距离是很容易的,主要的挑战是减少由于多径和反射 RF 信号及其干扰而产生的噪声。无论如何,您可以通过以下代码将 RSSI 转换为距离:
double rssiToDistance(int RSSI, int txPower) {
/*
* RSSI in dBm
* txPower is a transmitter parameter that calculated according to its physic layer and antenna in dBm
* Return value in meter
*
* You should calculate "PL0" in calibration stage:
* PL0 = txPower - RSSI; // When distance is distance0 (distance0 = 1m or more)
*
* SO, RSSI will be calculated by below formula:
* RSSI = txPower - PL0 - 10 * n * log(distance/distance0) - G(t)
* G(t) ~= 0 //This parameter is the main challenge in achiving to more accuracy.
* n = 2 (Path Loss Exponent, in the free space is 2)
* distance0 = 1 (m)
* distance = 10 ^ ((txPower - RSSI - PL0 ) / (10 * n))
*
* Read more details:
* https://en.wikipedia.org/wiki/Log-distance_path_loss_model
*/
return pow(10, ((double) (txPower - RSSI - PL0)) / (10 * 2));
}
关于bluetooth - 使用 RSSI 计算近似距离,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61982078/