我有以下问题: 有一个值列表，比方说:
x = [1000, 950, 860, 1120, 430, 270, 0, 15, 0, 26, 278, 0, 950, 1020, 980, 1040, 670, 540, 820, 0, 0, 0, 190, 270, 479, 1247]
我计算平均值:
mean = np.mean(x)
# 505.96
现在我想计算一个列表，其中为列表 x 的每个项目分配一个值(从 1 开始)，如果该项目高于平均值，则它分配一个(相同)值，直到其关系移位(低于平均值)，然后分配第二个 val，依此类推。因此对于示例 x 列表，输出如下:
x = [1000, 950, 860, 1120, 430, 270, 0, 15, 0, 26, 278, 0, 950, 1020, 980, 1040, 670, 540, 820, 0, 0, 0, 190, 270, 479, 1247]
# [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5 ]
谢谢
最佳答案
您可以采取np.diff将结果与平均值进行比较，以查看“转变”何时发生。然后采取np.cumsum增加值:
np.cumsum(np.diff(x>mean, prepend=False))
array([1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4,
4, 4, 4, 5], dtype=int32)
关于Python-根据平均值将递增的类分配给列表val，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66561486/