c++ - 更正 YUV422 到 RGB 的转换

Question

大约一个星期以来，我一直在尝试将 YUV422 转换为 RGB 转换问题。我访问过许多不同的网站，并从每个网站获得了不同的公式。如果其他人有任何建议，我会很高兴听到他们。下面的公式给我一个图像，其中包含整体紫色或绿色色调。到目前为止，我还没有找到可以让我取回正确 RGB 图像的公式。我在下面包含了我所有的各种代码块。

    //for(int i = 0; i < 1280 * 720 * 3; i=i+3)
    //{
    //  /*m_RGB->imageData[i] = pData[i] + pData[i+2]*((1 - 0.299)/0.615);
    //  m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] - pData[i+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[i+2]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
    //  m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + pData[i+1]*((1 - 0.114)/0.436);*/

    //  m_RGB->imageData[i] = pData[i] + 1.403 * (pData[i+1] - 128);
    //  m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] + 0.344 * (pData[i+1] - 128) - 0.714 * (pData[i+2] - 128);
    //  m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + 1.773 * (pData[i+2] - 128);
    //}

    for(int i = 0, j=0; i < 1280 * 720 * 3; i+=6, j+=4)
    {
        /*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
        m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
        m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);
        m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
        m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
        m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);*/

        /*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + 1.403 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + 1.773 * (pData[j+1] - 128);
        m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + 1.403 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + 1.773 * (pData[j+1] - 128);*/

        BYTE Cr = pData[j+3] - 128;
        BYTE Cb = pData[j+1] - 128;
        /*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5);
        m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] - ((Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5)) - ((Cr >> 1) + (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5));
        m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6);
        m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5);
        m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] - ((Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5)) - ((Cr >> 1) + (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5));
        m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6);*/

        /*int R1 = clamp(1 * pData[j] + 0 * Cb + 1.4 * Cr, 0, 255), R2 = clamp(1 * pData[j+2] + 0 * Cb + 1.4 * Cr, 0, 255);
        int G1 = clamp(1 * pData[j] - 0.343 * Cb - 0.711 * Cr, 0, 255), G2 = clamp(1 * pData[j+2] - 0.343 * Cb - 0.711 * Cr, 0, 255);
        int B1 = clamp(1 * pData[j] + 1.765 * Cb + 0 * Cr, 0, 255), B2 = clamp(1 * pData[j+2] + 1.765 * Cb + 0 * Cr, 0, 255);*/

        /*int R1 = clamp(pData[j] + 1.403 * (pData[j+3] - 128), 0, 255), R2 = clamp(pData[j+2] + 1.403 * (pData[j+3] - 128), 0, 255);
        int G1 = clamp(pData[j] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128), 0, 255), G2 = clamp(pData[j+2] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128), 0, 255);
        int B1 = clamp(pData[j] + 1.773 * (pData[j+1] - 128), 0, 255), B2 = clamp(pData[j+2] + 1.773 * (pData[j+1] - 128), 0, 255);*/

        int R1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) + 409 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), R2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) + 409 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);
        int G1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) - 100 * (pData[j+1] - 128) - 208 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), G2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) - 100 * (pData[j+1] - 128) - 208 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);
        int B1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) + 516 * (pData[j+1] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), B2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) + 516 * (pData[j+1] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);

        //printf("R: %d, G: %d, B: %d, R': %d, G': %d, B': %d \n", R1, G1, B1, R2, G2, B2);

        m_RGB->imageData[i] = (char)R1;
        m_RGB->imageData[i+1] = (char)G1;
        m_RGB->imageData[i+2] = (char)B1;
        m_RGB->imageData[i+3] = (char)R2;
        m_RGB->imageData[i+4] = (char)G2;
        m_RGB->imageData[i+5] = (char)B2;

        /*m_RGB->imageData[i] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) + 1.793 * (Cr), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+1] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) - 0.534 * (Cr) - 0.213 * (Cb), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+2] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) + 2.115 * (Cb), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+3] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) + 1.793 * (Cr), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+4] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) - 0.534 * (Cr) - 0.213 * (Cb), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+5] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) + 2.115 * (Cb), 0, 255));*/
    }

非常感谢任何帮助。

Answer 1

一些可以帮助您的线索:

你混淆了 Cr 和 Cb。

假设 UYVY/422

Y1 = data[j+0];
Cr = data[j+1];
Y2 = data[j+2];
Cb = data[j+3];

您的转换计算很奇怪，而且对于 HD 是不正确的。

对于标清

R = max(0, min(255, 1.164(Y - 16) + 1.596(Cr - 128)));
G = max(0, min(255, 1.164(Y - 16) - 0.813(Cr - 128) - 0.391(Cb - 128)));
B = max(0, min(255, 1.164(Y - 16) + 2.018(Cr - 128)));

高清

R = max(0, min(255, 1.164(Y - 16) + 1.793(Cr - 128)));
G = max(0, min(255, 1.164(Y - 16) - 0.534(Cr - 128) - 0.213(Cb - 128)));
B = max(0, min(255, 1.164(Y - 16) + 2.115(Cr - 128)));

您可以简单地使用 ConvertFrame，它是 Decklink SDK 的一部分。