python - 如何根据条件合并两个pandas数据框

Question

我有两个数据框，如下所示:

df1
      A       B 
0     0       3
1     0       2
2     1       5
3     1       3
4     2       5
5   'Ciao'  'log'
6     3       4


df2
      A   B 
0     0   -1
1     0   20
2     1   -2
3     1   33
4     2   17

我想合并两个数据帧，以便 if A==0保留 df1 的值否则保留 df2 的值.

最后，我想要如下内容

df2
      A   B 
0     0   3
1     0   2
2     1   -2
3     1   33
4     2   17

Answer 1

假设数据帧已对齐(并且 df1 中的重复索引 3 是一个拼写错误)，您不需要合并，而是使用 where 的条件:

out = df1.where(df1['A'].eq(0), df2)

输出:

   A   B
0  0   3
1  0   2
2  1  -2
3  1  33
4  2  17

注意。如果你真的想要合并，你必须进一步解释合并的逻辑并提供一个重要的例子。

更新的示例:

您似乎仍然有部分对齐的索引，但想要获得交集:

out = (df1.where(df1['A'].eq(0), df2)
          .loc[df1.index.intersection(df2.index)]
      )

或者:

out = (df1.reindex_like(df2)
          .where(df1['A'].eq(0), df2)
      )

输出:

     A     B
0  0.0  -1.0
1  0.0  20.0
2  1.0  -2.0
3  1.0  33.0
4  2.0  17.0