python - 如何计算 Pandas 列表列中每个唯一值的出现次数

Question

我在 DataFrame 中有一个列，如下所示:

我想计算这些列表中每个值的出现次数。

我想要的输出是一个 DataFrame，如下所示:

<表类=“s-表”> <标题> 类型 发生 <正文> 戏剧 12224 犯罪 5699 喜剧 1314 ... ...

我已经尝试过value_counts()结果是列表的频率，但其中的元素。

[Comedy, Drama]                                28
[Comedy, Drama, Romance]                       27
[Comedy]                                       25
[Action, Crime, Thriller]                      22
[Crime, Drama, Thriller]                       21
                                               ..
[Crime, Drama, Horror, Music, Thriller]         1
[Adventure, Drama, Romance]                     1
[Drama, Romance, War]                           1
[Action, Adventure, Fantasy]                    1
[Action, Comedy, Horror, Mystery, Thriller]     1

我还尝试将列合并到列表列表中，然后进行计数，但嵌套 for循环不是一个好方法。我希望有更好的解决方案。

Answer 1

您可以分解然后计算值

df["genre"].explode().value_counts()

explode 会将这些列表的内容分散到各自的每一行中，以便 value_counts 会将它们计为单独的实体。