我们正在使用 Azure 流分析来构建新的 IoT 产品。数据已成功传输到 Power BI，但无法实现行级安全性，因此我们可以将此数据显示回客户，仅限于该客户的数据。我正在考虑在 ASA 和 PBI 之间添加 Azure SQL DB，并将 PBI 数据集从流数据集切换到具有高页面刷新率的直接查询，但这对于 Azure SQL DB 来说似乎是一个非常繁重的工作负载。随着产品的增长，每秒有可能进行多次插入并每隔几秒进行查询。除了缺少 RLS 之外，流媒体似乎是更好的答案。有什么建议吗？
最佳答案
There is the potential, as the product grows, for multiple inserts per second and querying every couple of seconds.
小型 Azure SQL 数据库应该可以处理该负载。 1000/秒简单。 100,000/秒可能太多了。
并且ASA可以确保输出流不会太频繁。
关于azure - 使用 RLS 进行流分析的理想 Azure/Power BI 架构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73475292/