python - 使用 Azure 表客户端库从多个不同的 Azure 表异步检索数据

Question

可以使用Azure Tables client library for Python吗？从多个表异步检索数据？假设我的表 A 和表 B 位于不同的存储帐户中，是否可以利用 asyncio 模块同时从两个表中检索数据？

我找不到任何文档来说明这是否可行或如何实现。我可以考虑构建两个异步函数，它们可以从表中检索数据并通过 asyncio.gather() 调用它们。这可行吗？或者对 Azure 端点的实际出站调用不能异步完成吗？

我发现存在一个 Azure Data Tables aio可以利用哪个模块来实现此目的？

Answer 1

我在我的环境中进行了尝试并得到了以下结果:

您可以使用以下代码通过asyncio 方法检索不同存储帐户中两个表的数据。

代码:

import asyncio
from azure.data.tables.aio import TableServiceClient

async def retrieve_table_data1(table_name):
    async with TableServiceClient.from_connection_string("<connect_string1>") as table_service:
        async with table_service.get_table_client(table_name) as table_client:
            async for entity in table_client.list_entities():
                print(entity)

async def retrieve_table_data2(table_name):
    async with TableServiceClient.from_connection_string("<connect_string2>") as table_service:
        async with table_service.get_table_client(table_name) as table_client:
            async for entity in table_client.list_entities():
                print(entity)

async def main():
    await asyncio.gather(
        retrieve_table_data1("table1"),
        retrieve_table_data2("table2"),
    )
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())
asyncio.run(main())

控制台:

上面的代码执行成功，并从两个表中检索了数据。