python - 计算数据框每一列中的非nan条目的数量

Question

我有一个大量的数据框架，我想知道是否有短暂的(一两个衬里)在数据框架中获取非nan条目的方法。我不想一次执行此列，因为我接近1000列。

df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], 
                    columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D'])

    a   b   d
A   1   2 NaN
B NaN   4 NaN
C   5 NaN   7
D   5 NaN NaN

输出:

a: 3
b: 2
d: 1

Answer 1

count()方法返回每列中的非 nan 值的数量:

>>> df1.count()
a    3
b    2
d    1
dtype: int64

同样， count(axis = 1)返回每行中的非 nan 值的数字。