c++ - 有没有办法在 AVX 上模拟 _m256 类型的整数按位运算？

Question

我有一个 bool 表达式，我设法在 SSE2 中实现了它。现在我想尝试在 AVX 中实现它，利用并行度增加的额外因素 2(从 128 位 SIMD 类型到 256)。但是，AVX 不支持整数运算(AVX2 支持，但我正在使用 Sandy Bridge 处理器，因此目前不支持)。但是，因为有 AVX intrinsics for bitwise operations .我想我可以通过将我的整数类型转换为浮点类型来尝试一下，看看它是否有效。

第一次测试成功:

__m256 ones = _mm256_set_ps(1,1,1,1,1,1,1,1);
__m256 twos = _mm256_set_ps(2,2,2,2,2,2,2,2); 
__m256 result = _mm256_and_ps(ones, twos);

我正在按照我应该的方式对所有 0 进行 guetting。 Simularly AND'ing the twos 而不是我得到的结果是 2。但是当相应地尝试 11 XOR 4 时:

__m256 elevens = _mm256_set_ps(11,11,11,11,11,11,11,11); 
__m256 fours = _mm256_set_ps(4,4,4,4,4,4,4,4); 
__m256 result2 = _mm256_xor_ps(elevens, fours); 

结果是 6.46e-46(即接近 0)而不是 15。同时执行 11 或 4 得到的值是 22，而不是应有的 15。我不明白这是为什么。是错误还是我缺少某些配置？

我实际上期望我的假设将 float 当作整数来工作，因为初始化为 float 值的整数实际上可能不是精确值，而是一个近似值。但即便如此，我对我得到的结果感到惊讶。

有没有人能解决这个问题，或者我必须升级我的 CPU 才能获得 AVX2 支持才能启用此功能？

Answer 1

第一个测试是偶然成功的。

1 作为 float 是 0x3f800000，2 是 0x40000000。一般来说，它不会那样工作。

但您绝对可以做到，您只需确保使用正确的位模式即可。不要将整数转换为 float - 重新解释 - 转换它们。这对应于 _mm256_castsi256_ps 等内在函数，或者将您的整数存储到内存中并将它们作为 float 读取(这不会改变它们，通常只有数学运算才关心 float 的意思，其余的使用原始位模式，检查指令可以确定的异常列表)。