我是 Azure ML 的新手，我正在尝试在 Azure ML 中实现 python 脚本。我正在尝试部署 Web 服务，但我只得到一个字符串作为输出。
当我单独运行 python 脚本时，我得到了结果，但是当在 Web 服务中实现时，我只得到一条“执行正常”的语句。请让我知道该怎么做。
The output returns a Json format.
以下是我的 Python 脚本的输出:
User Patterns
[{"Jane": [{"Thermostat": 20, "Days": [1, 2], "Hour": 6, "Minute": 43}],
"John": [{"Thermostat": 18, "Days": [1, 2], "Hour": 0, "Minute": 15}],
"Jen": [{"Thermostat": 22, "Days": [1, 2], "Hour": 10, "Minute": 1}]}]
Missed Patterns
[{"Jane": [], "John": [], "Jen": []}]
Patternsssssssssss [{"Jane": [{"Thermostat": 20, "Days": [1, 2], "Hour": 6,
"Minute": 43}], "John": [{"Thermostat": 18, "Days": [1, 2], "Hour": 0,
"Minute": 15}], "Jen": [{"Thermostat": 22, "Days": [1, 2], "Hour": 10,
"Minute": 1}]}]
最佳答案
请确保您已将 Web 服务输出连接到执行 Python 脚本的第一个输出端口
关于python - 如何从 Azure ML 中的 python 脚本获取 Web 服务的输出，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41563122/