Azure 数据工厂复制事件在触发时有时间滞后

标签 azure azure-data-factory

我在 Azure 数据工厂管道中针对彼此独立的不同表进行了多个从 Azure SQL 源到 Azure Data Lake Store 的复制事件。 我安排每15分钟一次。我发现触发时有大约 1 分钟的时间滞后,例如 12:00 AM 作业在 12:01 AM 触发。

此外,在剩下的 20 多个事件中,一次只有 2 个副本事件被一一触发。

这是预期的行为吗?有什么办法可以消除这个时滞吗?

最佳答案

根据SLA for Data Factory ,事件运行 SLA 在 4 分钟内。另一种常见做法是避免点钟峰值,尤其是凌晨 12 点(UTC)。

关于Azure 数据工厂复制事件在触发时有时间滞后,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48516256/

相关文章:

Azure连接字符串异常 "network-related orinstance-specific error occurred"

azure - 在 Azure Web 应用程序上存储图像。文件系统限制和性能?

python - Azure 函数 (python) 将输出写入输出 blob 路径的动态命名

Azure数据工厂检索ForEach事件的状态

c# - 无法从 Azure 应用程序配置服务读取设置

node.js - 我在哪里可以看到本地主机上的控制台日志以及该功能何时部署?

Azure数据工厂: Read file from blob once and put it to two databases

oracle - Oracle 的数据迁移以及 XML 到 JSON 的转换

azure - 如何使用azure数据工厂v2(adf)在文件夹中查找最新文件

azure - Azure 数据工厂数据流中动态模式的“存在条件”