我将 Azure 存储表与 python 一起使用，并尝试插入批量实体。第一次插入实体时，当表中不存在该实体时，它的工作速度很快(如预期)。第二次插入相同的实体时，代码只是卡住了一分钟，什么也没发生。
代码
这是我的批量插入:
acc_name = 'AccountName'
acc_key = 'MyKey'
table_name='MyTable'
service = TableService(account_name=acc_name, account_key=acc_key)
batch = TableBatch()
batch.insert_entity({
'PartitionKey': 'PARTITION1',
'RowKey': "1",
'someKey': 'key'
})
service.commit_batch(table_name, batch)
尝试运行此代码两次。第一次它会工作，第二次它会卡住一分钟并返回错误:
Client-Request-ID=a734f002-7dff-11e8-b587-28c63f6cb636 Retry policy did not allow for a retry: Server-Timestamp=Mon, 02 Jul 2018 13:55:29 GMT, Server-Request-ID=4168269a-0002-0073-640c-121de2000000, HTTP status code=202,
Exception=The specified entity already exists.RequestId:4168269a-0002-0073-640c-121de2000000Time:2018-07-02T13:55:30.4994452Z.
测试#1
我非常确定这不是计划中的行为，因为当我在 C# 中运行等效代码时，它会立即抛出异常:“索引 0 中的元素已存在。”。这是有道理的...
测试 #2
我做的另一个测试是插入一个实体，而不是批量插入。在这种情况下，当实体已经在表中时，它只是抛出“已存在”异常。这很好。
我的环境
Windows 10、Python 3.6(64 位)、适用于 python 的 azure-sdk(版本 3.0.0)。
有人可以证实这种行为吗？该怎么办？
最佳答案
这是预期的行为。 insert_entity 操作是 Insert Entity 的包装器如果实体不存在，则创建实体的 REST API 操作将失败，并出现 409(冲突) 错误。再次因为批量操作失败，整个批量操作失败。
您应该尝试使用Upsert操作。您可以使用 Insert or Replace Entity或Insert or Merge Entity 。这些操作将确保实体被创建(如果不存在)或更新(如果存在)。 Python SDK 中对应的操作应分别为 insert_or_replace_entity 和 insert_or_merge_entity。
关于Python:Azure 存储表无法插入批处理项(当它们存在时)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51138152/