我正在尝试学习如何将 pandas 创建的数据帧保存到 postgresql 数据库(托管在 Azure 上)。我计划从简单的虚拟数据开始:
data = {'a': ['x', 'y'],
'b': ['z', 'p'],
'c': [3, 5]
}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['a','b','c'])
我发现了一个将 df 数据推送到 psql 表中的函数。它从定义连接开始:
def connect(params_dic):
""" Connect to the PostgreSQL database server """
conn = None
try:
# connect to the PostgreSQL server
print('Connecting to the PostgreSQL database...')
conn = psycopg2.connect(**params_dic)
except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
print(error)
sys.exit(1)
print("Connection successful")
return conn
conn = connect(param_dic)
*param_dic 包含所有连接详细信息(用户/密码/主机/数据库) 建立连接后,我将定义执行函数:
def execute_many(conn, df, table):
"""
Using cursor.executemany() to insert the dataframe
"""
# Create a list of tupples from the dataframe values
tuples = [tuple(x) for x in df.to_numpy()]
# Comma-separated dataframe columns
cols = ','.join(list(df.columns))
# SQL quert to execute
query = "INSERT INTO %s(%s) VALUES(%%s,%%s,%%s)" % (table, cols)
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.executemany(query, tuples)
conn.commit()
except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
print("Error: %s" % error)
conn.rollback()
cursor.close()
return 1
print("execute_many() done")
cursor.close()
我对在数据库中创建的 psql 表执行了此函数:
execute_many(conn,df,"raw_data.test")
表 raw_data.test 由列 a(char[])、b(char[])、c(numeric) 组成。 当我运行代码时,我在控制台中收到以下信息:
Connecting to the PostgreSQL database...
Connection successful
Error: malformed array literal: "x"
LINE 1: INSERT INTO raw_data.test(a,b,c) VALUES('x','z',3)
^
DETAIL: Array value must start with "{" or dimension information.
我不知道如何解释它,因为 df 中的列都不是数组
df.dtypes
Out[185]:
a object
b object
c int64
dtype: object
有什么想法出了什么问题或者建议如何以更简单的方式将 df 保存在 pSQL 中吗?我发现很多使用 sqlalchemy 并通过以下方式创建连接字符串的解决方案:
conn_string = 'postgres://user:password@host/database'
但我不确定这是否适用于云数据库 - 如果我尝试使用 azure 主机详细信息编辑此类连接字符串,则它不起作用。
最佳答案
PostgreSQL 中字符串的常用数据类型是 TEXT
或 VARCHAR(n)
或 CHAR(n)
,带圆括号;不是带方括号的 CHAR[]
。
我猜您希望该列包含一个字符串,而
CHAR[]
是一个拼写错误;在这种情况下,您需要重新创建(或迁移)表列到正确的类型 - 最有可能是TEXT
。(如果它确实是固定长度的,您可以将
CHAR(n)
用于固定长度数据;VARCHAR(n)
主要具有历史意义。在大多数情况下情况下,请使用TEXT
。)或者,如果您确实打算将该列设为数组,则需要从 Python 传递该位置的列表。
关于Python将数据保存到PostgreSQL : array value error,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68243843/