我们在 Azure SQL 数据库上设置了一个 Azure 搜索索引，其中包含约 270 万条记录，所有记录均包含在一个 Capture 表中。每天晚上，我们的数据抓取工具都会抓取最新数据，截断捕获表，然后重写所有最新数据 - 其中大部分将是刚刚截断的数据的重复项，但包含少量新数据。由于每条记录的几个字段中存在大量非结构化数据，我们没有任何可行的方法每天只写入新记录。
在这种情况下我们应该如何最好地管理我们的索引？按计划运行索引器需要您指示此“高水位线列”。由于我们数据库的性质(每天删除/替换一次)，我们没有任何适用于此的列。此外，我们的 Azure 搜索索引真正需要做的是，它还需要进行完整的每日删除/替换，或者采用其他方法，这样我们就不会每天向索引添加 270 万条重复记录。前者可能对我们不起作用，因为索引整个数据库至少需要 4 小时。在这 4 小时内，客户(全局)可能没有完整的数据集可供查询。
Azure 搜索的人可以在这里提出建议吗？
最佳答案
每天实际变化的数据比例是多少？如果该比例很小，则无需重新创建搜索索引。只需在重新创建 SQL 表后重置索引器，然后触发重新索引(重置索引器会清除其高水位线状态，但不会更改目标索引)。尽管可能需要几个小时，但您的索引仍然存在，且数据集基本完整。据推测，如果您每天更新一次数据集，您的客户可以容忍数小时的延迟来获取最新数据。
关于Azure 搜索索引 - 管理数据库每 24 小时删除/替换时的索引器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43600576/