python - 为什么 Azure ML 笔记本和 Azure ML 终端中的 env 不同？

Question

我正在使用 MS Azure ML，并发现当我启动 Notebook(从 Azure ML Studio)时，它在与我创建 Python 脚本并从工作室运行它时不同的环境中执行。我希望能够创建一个特定的环境并让笔记本使用它。 Notebook 运行的环境似乎不包含我需要的包，我想保留不同的环境。

Answer 1

首先打开一个终端，使用与您之后要在笔记本中使用的相同计算目标，然后使用现有环境，您可以执行以下操作:

conda activate existing_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name existing_env --display-name "Python 3.8 - Existing Environment"   

但是，要创建新环境并在 AzureML Notebook 中使用它，您必须执行以下命令:

conda create --name new_env python=3.8
conda activate new_env
conda install pip
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name new_env --display-name "Python 3.8 - New Environment"

最后但并非最不重要的一点是，您必须编辑 Jupyter 内核显示名称:

重要请确保您能够轻松地执行所有这些步骤:

jupyter kernelspec list
cd <folder-that-matches-the-kernel-of-your-environment>
sudo nano kernel.json

然后编辑名称以匹配您想要的名称并保存文件。