我是 azure 世界的新手。我正在研究 blob 存储和 adls2。我观察到，除了空间限制和继承命名空间之外，adls2 能做的一切，同样可以通过 blob 完成。
但人们仍然推荐 adls2 来处理分析工作负载。请告知哪些事情可以通过 adls2 完成但不能通过 blob 存储完成(除了 space 和 herieracial 命名空间)。
最佳答案
Data Lake Storage Gen2 使 Azure 存储成为在 Azure 上构建企业数据湖的基础。 Data Lake Storage Gen2 从一开始就设计为服务多个 PB 的信息，同时维持数百 GB 的吞吐量，让您可以轻松管理大量数据。
Data Lake Storage Gen2 基于 Blob 存储构建，并通过以下方式增强性能、管理和安全性:
性能得到优化，因为您不需要复制或转换数据作为分析的先决条件。与Blob存储上的平面命名空间相比，分层命名空间极大地提高了目录管理操作的性能，从而提高了整体作业性能。
管理更容易，因为您可以通过目录和子目录组织和操作文件。
安全性是可执行的，因为您可以定义目录或单个文件的 POSIX 权限。
此外，Data Lake Storage Gen2 非常经济高效，因为它构建在低成本的 Azure Blob 存储之上。这些附加功能进一步降低了在 Azure 上运行大数据分析的总拥有成本。
ADLS 中的帐户大小、文件大小或文件数量没有限制
有关更多信息，请参阅此 article作者:阿什什·帕特尔
关于azure - blob 与 adls gen2 ||可以通过 adls2 完成但通过 blob 存储无法完成的事情，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71967998/