我希望能够让笔记本的输出/功能/定义可供同一集群中的其他笔记本使用，而不必总是一遍又一遍地运行原始笔记本...
<小时/>例如，我想避免:
definitions_file:有多个命令、函数等...
notebook_1
#invoking definitions file
%run ../../0_utilities/definitions_file
notebook_2
#invoking definitions file
%run ../../0_utilities/definitions_file
......
因此，我希望Definitions_file可用于同一集群中运行的所有其他笔记本。
我正在使用 azure 的databricks。
谢谢!
最佳答案
不，不存在隐式导入的“共享笔记本”之类的东西。您可以做的最接近的事情是将代码打包为 Python 库或打包到 Repos 内的 Python 文件中，但您仍然需要在所有笔记本中编写 from my_cool_package import * 。
关于azure - 是否可以将 Databricks 笔记本安装到类似于库的集群中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74878420/