我想经常从不同的第三方 API Web 服务中提取大量数据，并将其存储在暂存区域(这是我现在想要决定的)，然后根据需要将其一一移动进入我的应用程序的数据库。
我想知道我可以使用Azure平台来实现上述功能吗？使用 Azure 平台来完成这项任务有多好？
如果拉取的数据量很大，拉取的频率很高，可能是半小时或者每小时拉取2000个不同的用户怎么办？
我认为，如果这一切都是可能的，那么带宽、数据存储和服务器能力等对我来说就不会是一个值得担心的事情，而对©微软来说则更是如此。显然，我应该能够在需要时重新访问数据。
如果我必须在 Windows 服务器上实现它，那么我知道我会使用 Windows 服务来执行此操作。但我不知道如何在 Windows Azure 平台上实现这一点(如果可能的话)？
最佳答案
正如 Rinat 所说，您可以使用 Lokad 的解决方案。如果您选择自己执行此操作，则可以在辅助角色中运行定时任务 - 可能会生成一个休眠线程，每 30 分钟唤醒一次以执行其任务。然后，它可以访问有问题的 Web 服务(或者每个 Web 服务一个线程？)并获取数据。您可以将其临时存储在 Azure 表存储中，这只是 SQL Azure 成本的一小部分(每 GB 0.15)，然后轻松地按需从表存储中读取并传输到 SQL Azure。
假设您将服务、存储和 SQL Azure 托管在同一个数据中心(通过适当设置关联性)，则您只需在从 Web 服务提取数据时支付带宽费用。从表存储检索或插入 SQL Azure 不会产生带宽费用。
关于azure - 从 Windows Azure 平台上的第三方 Web 服务异步提取数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3708558/