为什么我们需要数据工厂中的 ML 批量执行和 ML 更新资源选项？在更新 blob 文件时如何使用它来重新训练机器学习？
最佳答案
ML 批量执行 - 调用再训练实验并获取 .ilearner 文件作为输出。 ML更新资源-使用上面的.ilearner作为输入并调用预测Web服务的补丁端点来更新资源。
关于c# - 为什么我们需要在 Azure 数据工厂中进行 ML 批量执行和更新资源选项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52664415/