我正在尝试让 Tensorflow Lite 项目正常运行，尽管我是 Azure 自定义视觉服务的初学者，但我正在遵循教程并开始研究更多链接，我很快就会显示这些链接。首先，让我向您展示 azure Vision 服务新项目界面目前的样子，以便您了解问题所在。
现在，我正在阅读的第一个教程的链接是 here 。本文中非常重要的一句话是“确保选择紧凑域之一，紧凑域创建的模型足够小，可以从移动设备导出和使用。”。显然，从我自己尝试设置项目时显示的图片中看不到任何可用的“域”选项。
我发现其他链接声称获得紧凑的域名绝对必要，例如 YouTube video例如 11:40。他解释了“常规”与“紧凑型”，但表示要确保选择紧凑型，否则将不起作用。
我有一些问题/疑虑。
为什么我的项目创建界面没有公然给我提供任何域(例如紧凑型)可供选择？我必须根据我查看过的链接来确定这一点。
在“创建新资源”中，有一个“种类”部分，其中包含“CognitiveServices”、“CustomVision.Training”和“CustomVision.Prediction”。我还浏览了一篇不同的文章/视频，目前我无法找到它，但它确实说明了能够训练和预测的重要性。所以这也让我摸不着头脑。作为一个想要训练模型并运行预测的初学者，我会选择什么？这就是“认知服务”选项的作用吗？
始终感谢任何花时间提供帮助的人。我们将不胜感激。谢谢。
最佳答案
因此，我实际上在 Portal.azure.com 中创建了自定义视觉服务，然后返回到 customvision.ai(当然使用相同的帐户登录)，从而解决了这个问题。
问题已解决。希望这将来能让一些人受益，我找到的寻求帮助的资源都没有明确表明我必须首先创建自定义视觉服务。
关于Azure 自定义视觉服务紧凑域，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/69081185/