我正在使用 AutoMLStep 并在 AutoMLConfig 中指定 validation_data 参数。我的理解是，该数据仅用于验证(比较 automl 的各个运行)，因此该数据不用于训练模型。正确的？
如果是这样，我怎么说也可以根据这些数据进行训练？
背景:处理预测问题，并且希望不遗漏训练中的最后 X 个数据点。
最佳答案
训练集:一组用于学习的示例。
验证集:用于调整参数的一组示例。
测试集:一组仅用于评估性能的示例。
当我们使用 AutoMLStep 训练模型时作为 Azure ML Pipeline 中的步骤之一。我们需要传递一个 AutoMLConfig 对象来创建 AutoMLStep。您可以将 AutoMLStep 的输入数据用作管道中上一步的输出(PipelineData 对象)。
关于azure - AutoMLStep 与validation_data - 如何对所有数据进行训练？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59723084/