我不知道还能在哪里问这个问题，因此非常感谢任何帮助或反馈。我一直在阅读 azure 机器学习服务的 SDK 文档(特别是 azureml.core)。有一个名为 Pipeline 的类，它具有方法 validate() 和 publish()。以下是相关文档:
当我调用 validate() 时，所有内容都会验证并调用发布，但它似乎只在工作区中创建一个 API 端点，它不会在 Pipelines 下注册我的管道，并且显然没有任何内容设计师。
我的问题:我想发布我的管道，因此我只需单击一下即可从工作区启动。我已经使用 SDK(Python 代码)构建了它。我不想使用 API。有什么方法可以做到这一点，还是我必须使用设计器(拖放)重建整个管道？
最佳答案
完全理解你的困惑。我们的团队使用 Azure ML 管道已经有一段时间了，但 PublishedPipelines 最初仍然让我感到困惑，因为:
- SDK 所称的
PublishedPipeline在 Studio UI 中被称为Pipeline Endpoint，并且 - 它与
Dataset和Model的.register()方法半相关，但本质上不同。
TL;DR:Pipeline.publish() 所做的只是创建一个端点，您可以使用它来:
- schedule和 version管道，以及
- 通过 REST API 调用从其他服务重新运行管道(例如 via Azure Data Factory )。
您可以在 Studio UI 中的两个位置看到 PublishedPipelines:
- 管道页面::“管道端点”选项卡
- 端点页面::“管道端点”选项卡
关于azure - Azure 中的机器学习 : How do I publish a pipeline to the workspace once I've already built it in Python using the SDK?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63045395/