我尝试了一下 Azure ML studio。据我了解，这个过程是这样的:
a) 创建训练实验。用数据训练它。
b) 创建评分实验。这将包括训练实验中经过训练的模型。将其公开为通过 REST 使用的服务。
也许是一个愚蠢的问题，但是获得完整体验的推荐方法是什么，就像我使用https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba这样的应用程序时获得的体验一样。 (使用 Azure 机器学习构建的经常一起购买的 API)。
我的意思是:
a) 公开 2 个或多个服务 - 一个用于训练模型，另一个用于使用(测试)训练后的模型。
b) 用户定期发送训练数据来训练模型
c) 经过训练的模型现在已保存可供使用
d) 用户现在可以发送数据帧来获取预测结果。
是否需要构建额外的包装器？
如果有记录此内容的链接，请指出该链接。
最佳答案
Azure ML 再训练 API 旨在处理您描述的工作流程:
希望这有帮助，
Roope - Microsoft Azure 机器学习团队
关于Azure ML 应用程序 - 完整体验 - 自动训练和使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28590690/