python - i = i + n 真的和 i += n 一样吗？

Question

一个代码块可以工作，但另一个不能。这将是有意义的，除了第二个 block 与第一个 block 相同，只是用速记编写的操作。它们实际上是相同的操作。

l = ['table']
i = []

版本 1

for n in l:
    i += n
print(i)

输出:['t', 'a', 'b', 'l', 'e']

版本 2

for n in l:
    i = i + n
print(i)

输出:

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

---

是什么导致了这个奇怪的错误？

Answer 1

它们不必相同。

使用 + 运算符调用方法 __add__，而使用 += 运算符调用 __iadd__。调用这些方法之一时会发生什么完全取决于相关对象。

如果您使用 x += y 但 x 不提供 __iadd__ 方法(或该方法返回 NotImplemented)，__add__ 被用作 fallback，这意味着 x = x + y 发生。

在列表的情况下，使用 l += iterable 实际上使用 iterable 的元素扩展列表 l。在您的情况下，字符串中的每个字符(它是一个可迭代的)都在 extend 操作期间附加。

演示1:使用__iadd__

>>> l = []
>>> l += 'table'
>>> l
['t', 'a', 'b', 'l', 'e']

演示 2:使用 extend 也是如此

>>> l = []
>>> l.extend('table')
>>> l
['t', 'a', 'b', 'l', 'e']

演示 3:添加列表和字符串会引发 TypeError。

>>> l = []
>>> l = l + 'table'
[...]
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

不使用 += 会在此处为您提供 TypeError，因为只有 __iadd__ 实现了扩展行为。

Demo 4:常见陷阱:+= 不会建立新列表。我们可以通过使用 is 运算符检查相等的对象身份来确认这一点。

>>> l = []
>>> l_ref = l # another name for l, no data is copied here
>>> l += [1, 2, 3] # uses __iadd__, mutates l in-place
>>> l is l_ref # confirm that l and l_ref are names for the same object
True
>>> l
[1, 2, 3]
>>> l_ref # mutations are seen across all names
[1, 2, 3]

但是，l = l + iterable 语法确实构建了一个新列表。

>>> l = []
>>> l_ref = l # another name for l, no data is copied here
>>> l = l + [1, 2, 3] # uses __add__, builds new list and reassigns name l
>>> l is l_ref # confirm that l and l_ref are names for different objects
False
>>> l
[1, 2, 3]
>>> l_ref
[]

在某些情况下，这可能会产生细微的错误，因为 += 变异 原始列表，而
l = l + iterable 构建一个 new 列表并重新分配名称 l。

奖金

Ned Batchelder's challenge to find this in the docs