openai-api - OpenAI ChatGPT API - 使用传感器数据

Question

我使用 openai.ChatCompletion.create 编写了一个 Python 程序来连接 ChatGPT API。 我使用的 messages 具有两个角色:user，用户提示符为 content，以及加载当前内容的 assistant传感器数据为 content，这是我使用 MQTT 从一组传感器获取的。传感器数据是原始的 JSON，但我将其格式化为这样:

Temperature: 22.07 ºC
Humidity: 62.64 %RH
TVOC: 0 ppb
CO2: 400 ppm
PM1: 0 µg/m3
PM2.5: 0 µg/m3
PM10: 1 µg/m3

我的想法是使用清晰的语言询问温度是多少？和露点是多少？并期望ChatGPT只给我第一个并计算第二个基于数据中可用的温度和湿度。

我不想训练模型，因为数据不断变化。

有没有办法将传感器数据提供给 ChatGPT API？ (我也尝试过使用角色system，顺便说一句)

Answer 1

好吧，我通过一些尝试和错误设法解决了这个问题:

我的 API 调用如下所示:

        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            temperature=0.6,
            messages=[
                {
                    "role": "system",
                    "content": "You are a helful assistant that helps with sensor data as provided (temperatures all in ºC, humidity in %RH, light in lux and cloud base in meters). You can assist with calculating other values based on the sensor data. You can put the sensor data into context.",
                },
                {"role": "user", "content": prompt},
                {"role": "assistant", "content": sensor_data},
            ],
        )

提示来自HTML输入，例如“干了吗？”

sensor_data 是一个文本字符串，其数据采用平面格式，如下所示:

Temperature: 15.21
Humidity: 82.97
Dew Point: 12.34
Heat Index: 14.96
Wet-Bulb Temperature: 13.27
Cloud Base: 350.38
Cloud Temperature: 11.77
Ambient Light: 30
UV Index: 0.02

对上述问题的回答如下:

Based on the provided data, the humidity is relatively high at 82.97%RH, which suggests that the air contains a significant amount of moisture. However, without additional information, it is difficult to determine if the conditions are considered dry.

sensor_data 变量每 5 秒从 MQTT 服务器更新一次，但可以来自任何地方。