我正在尝试微调我的推文中的 GPT-3 模型。我希望模型在没有提示的情况下生成推文。可能吗？
数据集需要有“提示”和“完成”列。我是否只提取每条推文的前几个词并将其作为提示？
最佳答案
为了创建类似的东西，我所做的是使用所有过去的推文作为数据集，然后生成新的推文并将它们添加到当前数据集中。因此，例如，您可以做类似的事情。
Tweet1:生命只是风中的一道弧线。
Tweet2:疯狂的一天还活着!
推文 3:
然后让 GPT 在提示符下运行以创建如下内容:
Tweet1:生命只是风中的一道弧线。
Tweet2:疯狂的一天还活着!
Tweet3:我热爱生活!继续活人!
然后你可以像这样添加一个附属物，
Tweet1:生命只是风中的一道弧线。
Tweet2:疯狂的一天还活着!
Tweet3:我热爱生活!继续活人!
推文4:
并从那里继续获得无限的推文!
注意；您提供的初始数据越多，比如 15-50 条不同长度和主题的已经预先编写的推文，您每次收到全面的独特推文的可能性就越大。否则它可能只是坚持同一个主题。
关于openai-api - GPT-3 推特机器人，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73919757/