php - OpenAI GPT-3 API : Why am I getting different completions on Playground vs. API？

Question

我正在尝试使用 OpenAi 的 Ada 语言处理器来总结一段文字。 当我尝试使用他们的 playground 时，该功能起作用了，我得到了一个有意义且可供人类使用的摘要。

这是来自 playground 的 cURL:

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-ada-001",
  "prompt": "Please write a one paragraph professional synopsis:\n\nSome text",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}'

当我使用此 cURL 并将其转换为 PHP 代码时，它停止工作，或者更好的说法是它可以工作，但它返回完全无意义的内容，与 playground 的结果完全不同。

PHP代码:

$ch = curl_init();

    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'https://api.openai.com/v1/completions');
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
    $postFields = '{
            "model": "text-ada-001",
            "prompt": "Please write a one paragraph professional synopsis: ' . $text . '",
            "temperature": 0,
            "max_tokens": 500,
            "top_p": 1,
            "frequency_penalty": 0,
            "presence_penalty": 0
        }';
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $postFields);

    $headers = array();
    $headers[] = 'Content-Type: application/json';
    $headers[] = 'Authorization: Bearer ' . $api_key;
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

    $result = curl_exec($ch);
    if (curl_errno($ch)) {
        echo 'Error:' . curl_error($ch);
    }
    curl_close($ch);
    return $result;

现在，我尝试使用像这样的 json 代码，并编写一个 PHP 数组并将其转换为 json，结果相同。我也尝试过使用 library但它也返回了与以前相同的废话。我说的是废话，因为它返回的文本不是可以阅读并说“嘿，这是专业概要”的东西。我将举一个我在其中一次迭代中得到的句子的例子:

'这不漂亮，不，我心想，哦，看，这不是共和国的 child 会知道这些事情之一。哦，这是一所限制性学校”。

我可以向您保证，我正在处理的文本中没有提及共和党人或 child 。

我的问题是，我做错了什么吗？ OpenAi 在他们的 playground 和代码中的工作方式是否不同？

Answer 1

Troubleshooting discrepancies between Playground vs. the OpenAI API:

1. 将温度参数设置为0。如果温度参数设置在0，模型可能每次都会产生不同的结果 - 这是预期的行为。
2. 检查您的提示是否完全相同。即使是细微的差异(例如额外的空格或换行符)也可能导致不同的输出。
3. 确保您在两种情况下使用相同的参数。例如，模型参数设置为 davinci 和 text-davinci-002 即使使用相同的提示也会产生不同的完成，因为 text-davinci-002 是一种更新且功能更强大的指令遵循模型。
4. 尝试将模型从 text-ada-001 更改为 text-davinci-003，因为它是最强大的 GPT-3 模型。 可能与型号有关。