我想对数据集中的列对进行平均，而不是使用移动平均线。我想将列分成两组，并找到每对的平均值。
我提供了一个示例数据集、所需的结果以及返回所需结果的嵌套 for 循环。我只是认为可能有更好的方法。抱歉，如果我忽略了另一篇文章中的解决方案。我确实在这里搜索过，但我没有像平时那样勤奋地搜索互联网。谢谢您的建议。
x = read.table(text = "
site yr1 yr2 yr3 yr4
1 2 4 6 8
2 10 20 30 40
3 5 NA 2 3
4 100 100 NA NA",
sep = "", header = TRUE)
x
desired.outcome = read.table(text = "
site ave12 ave34
1 3 7
2 15 35
3 5 2.5
4 100 NA",
sep = "", header = TRUE)
result <- matrix(NA, ncol=((ncol(x)/2)+1), nrow=nrow(x))
for(i in 1: ((ncol(x)-1)/2)) {
for(j in 1:nrow(x)) {
result[j, 1 ] <- x[j,1]
result[j,(i+1)] <- mean(c(x[j,(1 + ((i-1)*2 + 1))], x[j,(1 + ((i-1)*2 + 2))]), na.rm = TRUE)
}
}
最佳答案
output <- sapply(seq(2,ncol(x),2), function(i) {
rowMeans(x[,c(i, i+1)], na.rm=T)
})
然后您可以将第一列添加到输出矩阵中。
output <- cbind(x[,1], output)
或者，您可以使用within:
within(x, {
pair.colmeans <- sapply(seq(2, ncol(x), 2), function(i) {
rowMeans(x[, c(i, i+1)], na.rm=TRUE)
})
})
关于r - R 中的平均列对，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13739243/