pandas - 如何根据谓词语句聚合 pandas Series 值？

Question

在 R 中，很容易聚合值并应用函数(在本例中为 sum)

> example <- c(a1=1,a2=2,b1=3,b2=4)
> example # this is the vector (equivalent to Series)
a1 a2 b1 b2 
 1  2  3  4 
> grepl("^a",names(example)) #predicate statement
[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE
> sum(example[grep("^a",names(example))]) #combined into one statement
[1] 3

我可以想到在 pandas 中执行此操作的方法是使用列表理解而不是任何矢量化 pandas 函数:

In [55]: example = pd.Series({'a1':1,'a2':2,'b1':3,'b2':4})

In [56]: example
Out[56]: 
a1    1
a2    2
b1    3
b2    4
dtype: int64

In [63]: sum([example[x] for x in example.index if re.search('^a',x)])
Out[63]: 3

pandas 中是否有等效的矢量化方法？

Answer 1

您可以使用 groupby，它可以将函数应用于索引值(在本例中查看第一个元素):

In [11]: example.groupby(lambda x: x[0]).sum()
Out[11]:
a    3
b    7
dtype: int64

In [12]: example.groupby(lambda x: x[0]).sum()['a']
Out[12]: 3