在另一个线程(Python splitting list based on missing numbers in a sequence)中我找到了这个解决方案:
data = [1, 4,5,6, 10, 15,16,17,18, 22, 25,26,27,28]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
print map(itemgetter(1), g)
我是 Python 新手,并尝试使其适应 Python 3.4:
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda i,x :i-x):
print('%s' % list(map(itemgetter(1), g)))
我收到此错误:
<lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'
我(有限)的理解是,groupby 语句中的关键函数仍然链接到需要两个参数的 lambda 函数。是对的吗?更重要的是,有没有办法改编上面的代码?这是一个非常优雅和紧凑的解决方案。
最佳答案
我的回答有点晚了,但希望对以后有所帮助。 是的你是对的。从 Python 2 --> Python 3 转换的问题在于 Python 3 中的 lambda 不接受元组作为参数。 但是,有一个解决方案,这是通过将预期的序列参数绑定(bind)到单个参数然后在该参数上建立索引来完成的:
lambda (i,x):i-x
将变成:
lambda x: x[1]-x[0]
因此,在 Python 3 中运行的代码将是:
from operator import itemgetter
import itertools
# Find runs of consecutive numbers using groupby. The key to the solution
# is differencing with a range so that consecutive numbers all appear in
# same group.
L = [ 1, 4,5,6, 10, 15,16,17,18, 22, 25,26,27,28]
for k, g in itertools.groupby( enumerate(L), lambda x: x[1]-x[0] ) :
print (list(map(itemgetter(1), g)))
它将输出:
[1]
[4, 5, 6]
[10]
[15, 16, 17, 18]
[22]
[25, 26, 27, 28]
请在此处查看有关带有元组的 lambda 的更多信息: python3-equivalent-for-auto-tuple-unpacking-in-lambda
关于python - 使用元组作为 lambda 的参数会引发有关缺少所需位置参数的错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35181413/