<分区>
例如我的模型有这段代码
g = glm(Vote ~., -ID, data=train, family=binomial)
因此,-ID
排除了 ID
列。如果我想多排除几列怎么办?我试过了
g = glm(Vote ~., -c(ID,YOB,ABC) , data=train, family=binomial)
这引发了错误。
<分区>
例如我的模型有这段代码
g = glm(Vote ~., -ID, data=train, family=binomial)
因此,-ID
排除了 ID
列。如果我想多排除几列怎么办?我试过了
g = glm(Vote ~., -c(ID,YOB,ABC) , data=train, family=binomial)
这引发了错误。
最佳答案
?formula
提到您可以使用 -
删除术语。方法如下:
glm(Vote ~. -ID, data = train, family = binomial)
g = glm(Vote ~. - ID - YOB - ABC, data = train, family = binomial)
好吧,我可以给你举个例子:
> head(trees) ## this is R's built-in dataset
Girth Height Volume
1 8.3 70 10.3
2 8.6 65 10.3
3 8.8 63 10.2
4 10.5 72 16.4
5 10.7 81 18.8
6 10.8 83 19.7
现在我们构建一个模型,删除 Girth
和 Height
:
> lm(Volume ~. -Girth - Height, trees)
Call:
lm(formula = Volume ~ . - Girth - Height, data = trees)
Coefficients:
(Intercept)
30.17
现在您看到只估计截距。
关于r - 使用glm构建逻辑回归模型时排除多于一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37634770/