我无法解决执行 lm(sformula) 时不显示分配给 sformula 的字符串的问题。我有一种感觉,这是 R 处理函数参数的通用方式,而不是特定于线性回归。
下面通过例子来说明这个问题。示例 1 具有不需要的输出 lm(formula = sformula)
。示例 2 是我想要的输出,即 lm(formula = "y~x")
。
x <- 1:10
y <- x * runif(10)
sformula <- "y~x"
## Example: 1
lm(sformula)
## Call:
## lm(formula = sformula)
## Example: 2
lm("y~x")
## Call:
## lm(formula = "y~x")
最佳答案
eval(call("lm", sformula)) 怎么样?
?
lm(sformula)
#Call:
#lm(formula = sformula)
eval(call("lm", sformula))
#Call:
#lm(formula = "y~x")
一般来说,lm
有一个 data
参数。让我们来做:
mydata <- data.frame(y = y, x = x)
eval(call("lm", sformula, quote(mydata)))
#Call:
#lm(formula = "y~x", data = mydata)
上面的call()
+ eval()
组合可以用do.call()
代替:
do.call("lm", list(formula = sformula))
#Call:
#lm(formula = "y~x")
do.call("lm", list(formula = sformula, data = quote(mydata)))
#Call:
#lm(formula = "y~x", data = mydata)
关于r - 在公式中显示字符串,而不是在 lm fit 中显示为变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38558523/