我遇到了 pandas read_csv 的问题。我有一个文件,其中包含 "作为字段值。实际上,情况不应如此,但我对文件生成没有影响,因此我必须找到解决方法。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 15345
我在 Git ( link here ) 上发现了一个关于此问题的问题报告,其中他们建议使用用于“sep”参数的分隔符,也用于“quotechar”。在这种情况下,文件结构会变得困惑。
我做的另一件事是为此添加一个异常(exception),它将运行其余文件的代码,但对于该特定类型的文件,我将继续遇到该问题。
我用来读取 CSV 文件的命令:
df_new = pd.read_csv(file_path_name, sep=";", error_bad_lines=False)
有任何解决方法吗(例如忽略此问题的行)?我猜想的一种方法是使用 csv 库删除该行(或用其他内容替换 "),但我想保持简单并在 pandas 中尽可能多地执行操作。
Python版本:3.6.2
Pandas 版本:0.21.0
谢谢您并致以诚挚的问候
最佳答案
只想指出@user8505495 的建议有效(再次感谢您)。
基本上只是将参数 quoting=3
添加到 read_csv
中。在 to_csv
中使用相同的参数会导致错误(缺少转义字符)。一种选择是设置 escapechar
参数,或者不使用 quoting
参数。
关于python - Pandas read_csv EOF 位于从行开始的字符串内,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48023061/