有人告诉我，在成员资格测试方面，Python 集比列表更快。
尽管如此，timeit表明对于大量值列表实际上更快。
对于重复次数较多的较小集合，差异较小，甚至相反，但集合仍然没有显着优势(我认为性能问题对于非常大的数据集更重要，不是吗？)
如何解释这些数据？
>>> import timeit
>>> # Few repetitions on a bigger set:
>>> timeit.timeit('10000 in set(range(10000000))', number=10)
9.265543753999737
>>> timeit.timeit('10000 in list(range(10000000))', number=10)
4.788996731000225
>>> # More repetitions on a smaller set:
>>> timeit.timeit('10000 in set(range(10000))', number=100000)
32.068307194000226
>>> timeit.timeit('10000 in list(range(10000))', number=100000)
32.45919990500079
最佳答案
您被告知的是正确的，在集合中搜索的时间复杂度为 O(1)，因为成员是使用哈希表存储的。在(未排序的)数组中搜索的时间复杂度为 O(n)。
您的测试的问题是您正在创建集合/数组并在同一行中搜索它。在本例中，您要测试插入所有项目的速度，然后搜索单个条目。
尝试这样的事情:
test_range = range(10000000)
test_set = set(test_range)
test_array = list(test_range)
timeit.timeit('10000 in test_set', number=10)
timeit.timeit('10000 in test_array', number=10)
关于python - 集合真的比列表快吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53529201/