考虑一个具有 3 个节点的分布式系统——n1、n2、n3。节点之间有一个共享数据 x。 Paxos 在节点上运行。一开始，x等于4。
客户端向n1发送更新请求，将x的值改为5，n1和n2通过运行Paxos对新值达成共识，但是n3出现了一些链路故障，所以n3没有最新的x值.
我们知道Paxos提供强一致性。另一方面，如果客户端向 n1 发送一个读取请求，同时向 n3 发送另一个读取请求，则返回值不相同(其中一个是 5，另一个是 4)。所以运行Paxos后，系统并不是强一致性的。
My question is: How we can resolve this contradiction? Did I misunderstand something?
最佳答案
在 multi-paxos 中，对等点可能会像您注意到的那样落后。如果您从法定人数中读取值，尽管您一定会看到最新的值，但诀窍在于找出最新的值。并非所有应用程序都需要这个，但如果您的应用程序需要，一个非常简单的扩充就足够了。只需使用元组而不是原始值，其中第一项是更新计数器，第二项是原始值。每次对等点尝试更新值时，它也会更新计数器。因此，当您从法定人数中读取时，具有最高更新计数器的元组保证是最新值。
关于concurrency - Paxos 是强一致性的吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56508674/