此 question 的答案解释了如何从 BigQuery 表中随机抽样。有没有一种有效的方法可以通过替换来做到这一点？
举个例子，假设我有一个包含 1M 行的表，我希望选择 100K 个独立随机采样的行。
最佳答案
找到了一个巧妙的解决方案:
- 索引表的行
- 生成一个包含 100K 个介于 1 到 1M 之间的随机整数的虚拟表
- 在索引 = 随机值上内联表
代码:
# randomly sample 100K rows from `table` with replacement
with large_table as (select *, row_number() over() as rk from `table`),
num_elements as (select count(1) as n from large_table),
dummy_table as (select 1 + cast(rand() * (select n - 1 from num_elements) as int64) as i from unnest(generate_array(1, 100000)))
select * from dummy_table
inner join large_table on dummy_table.i = large_table.rk
关于sql - 在 BigQuery 中随机抽样替换的最有效方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60422858/