Python:区分行向量和列向量

Question

有没有一种区分python中行向量和列向量的好方法？到目前为止，我使用的是 numpy 和 scipy，到目前为止我看到的是，如果我要给一个向量，比如说

from numpy import *
Vector = array([1,2,3])

他们不能说天气我的意思是行或列向量。此外:

array([1,2,3]) == array([1,2,3]).transpose()
True

这在“现实世界”中是完全不真实的。 我意识到来自上述模块的向量上的大多数功能都不需要区分。例如 outer(a,b) 或 a.dot(b) 但为了我自己的方便，我想区分一下。

Answer 1

您可以通过向数组添加另一个维度来明确区分。

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a.transpose()
array([1, 2, 3])
>>> a.dot(a.transpose())
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现在强制它为列向量:

>>> a.shape = (3,1)
>>> a
array([[1],
       [2],
       [3]])
>>> a.transpose()
array([[1, 2, 3]])
>>> a.dot(a.transpose())
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

当你想要区分时，另一种选择是使用 np.newaxis:

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[:, np.newaxis]
array([[1],
       [2],
       [3]])
>>> a[np.newaxis, :]
array([[1, 2, 3]])